回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí),那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé),后來(lái)開始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何監(jiān)控服務(wù)器的請(qǐng)求數(shù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于快七監(jiān)控主機(jī)如何注冊(cè)云服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:個(gè)人覺(jué)得可忽略不計(jì),其實(shí)就是安裝了一個(gè)很輕量的程序,定時(shí)監(jiān)控內(nèi)存啊,cpu啊,磁盤啊,網(wǎng)絡(luò)用量等等數(shù)據(jù)。
回答:網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率是指:帶寬每秒收到、發(fā)送信息的效率。帶寬分配是為了在有限的帶寬內(nèi)保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸,不至于因?yàn)闃I(yè)務(wù)量太大而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞現(xiàn)象。我們?cè)L問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中存在這兩種行為:一是上傳數(shù)據(jù),二是下載數(shù)據(jù)。上行帶寬指的是上傳的速度,而下行帶寬指的是下載數(shù)據(jù)時(shí)的速度。云幫手通過(guò)對(duì)服務(wù)器多網(wǎng)卡的上行帶寬和下行帶寬傳輸情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,使用戶可以精準(zhǔn)了解到各網(wǎng)卡的運(yùn)行情況,做到合理帶寬分配,保證網(wǎng)絡(luò)暢通。...
...及告警規(guī)則配置、報(bào)警設(shè)置等功能,省去了自行搭建監(jiān)控服務(wù)的學(xué)習(xí)成本及運(yùn)維成本。實(shí)現(xiàn)原理監(jiān)控中心基于CoreOS 開源的Prometheus Operator實(shí)現(xiàn),部署在UK8S集群中,包含三大監(jiān)控模塊,分別是Prometheus、Alertmanager、Grafana,高可用模...
目錄 一、微服務(wù) 1、服務(wù)化拆分的兩種姿勢(shì) 2、服務(wù)化拆分的前置條件 二、微服務(wù)組件 1、服務(wù)描述 2、注冊(cè)中心 3、服務(wù)框架 4、服務(wù)監(jiān)控 5、服務(wù)追蹤 6、服務(wù)治理 微服務(wù) 微服務(wù)架構(gòu)是一種將單應(yīng)用程序作為一套微型服務(wù)...
微服務(wù)架構(gòu)是這幾年IT領(lǐng)域的一個(gè)高頻詞匯,越來(lái)越多的項(xiàng)目和應(yīng)用正在以微服務(wù)的思想進(jìn)行重構(gòu)。相比于單體應(yīng)用和SOA架構(gòu),微服務(wù)優(yōu)勢(shì)也逐漸凸顯,被廣大架構(gòu)師和技術(shù)人員引入和推崇。當(dāng)然,單體應(yīng)用、SOA、微服務(wù)等各...
引言:上篇文章介紹了微服務(wù)和單體架構(gòu)的區(qū)別、微服務(wù)的設(shè)計(jì)、消息、服務(wù)間通信、數(shù)據(jù)去中心化,本篇會(huì)繼續(xù)深入微服務(wù),介紹其它特性。 治理去中心化 通常治理的意思是構(gòu)建方案,并且迫使人們通過(guò)努力達(dá)到組織...
引言:上篇文章介紹了微服務(wù)和單體架構(gòu)的區(qū)別、微服務(wù)的設(shè)計(jì)、消息、服務(wù)間通信、數(shù)據(jù)去中心化,本篇會(huì)繼續(xù)深入微服務(wù),介紹其它特性。 治理去中心化 通常治理的意思是構(gòu)建方案,并且迫使人們通過(guò)努力達(dá)到組織...
引言:上篇文章介紹了微服務(wù)和單體架構(gòu)的區(qū)別、微服務(wù)的設(shè)計(jì)、消息、服務(wù)間通信、數(shù)據(jù)去中心化,本篇會(huì)繼續(xù)深入微服務(wù),介紹其它特性。 治理去中心化 通常治理的意思是構(gòu)建方案,并且迫使人們通過(guò)努力達(dá)到組織...
...主要探討這幾方面: 一、配置中心的定位二、云化的微服務(wù)對(duì)于配置中心的要求三、微服務(wù)配置原則四、數(shù)人云分布式配置中心整體架構(gòu) 應(yīng)DevOps和微服務(wù)而生的配置中心首先想跟大家分享一下,為什么會(huì)有配置中心的存在?在...
...w.imooc.com教學(xué)示例源碼:無(wú)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)源碼:無(wú) 第一章:微服務(wù)架構(gòu)在二手交易平臺(tái)(轉(zhuǎn)轉(zhuǎn))中的實(shí)踐 1-1 微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn) 分享要點(diǎn)-微服務(wù)架構(gòu) 特點(diǎn) 使用原因 演進(jìn) 通信協(xié)議、服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn) 柔性可用實(shí)踐 服務(wù)治理 什么是微服...
...問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn) 三、微服務(wù)化的十個(gè)設(shè)計(jì)要點(diǎn) 微服務(wù)有哪些要點(diǎn)呢?第一張圖是 SpringCloud 的整個(gè)生態(tài)。 第二張圖是微服務(wù)的 12 要素以及在網(wǎng)易云的實(shí)踐。 第三張圖是構(gòu)建一個(gè)高并發(fā)的微服務(wù)...
概述 一個(gè)完整的微服務(wù)系統(tǒng)包含多個(gè)微服務(wù)單元,各個(gè)微服務(wù)子系統(tǒng)存在互相調(diào)用的情況,形成一個(gè) 調(diào)用鏈。一個(gè)客戶端請(qǐng)求從發(fā)出到被響應(yīng) 經(jīng)歷了哪些組件、哪些微服務(wù)、請(qǐng)求總時(shí)長(zhǎng)、每個(gè)組件所花時(shí)長(zhǎng) 等信息我們有...
微服務(wù)具有以下的特點(diǎn)。 口 按照業(yè)務(wù)來(lái)劃分服務(wù),單個(gè)服務(wù)代碼量小,業(yè)務(wù)單一,易于維護(hù)。 口 每個(gè)微服務(wù)都有自己獨(dú)立的基礎(chǔ)組件,例如數(shù)據(jù)庫(kù)、 緩存等,且運(yùn)行在獨(dú)立的進(jìn)程中。 口 微服務(wù)之間的通信是通過(guò) HTTP 協(xié)...
...aS 的過(guò)程中,如何以應(yīng)用為中心,通過(guò)新的技術(shù)、工具對(duì)服務(wù)、節(jié)點(diǎn)、集群、平臺(tái)等多個(gè)方面進(jìn)行管理運(yùn)維,提高系統(tǒng)的自動(dòng)化運(yùn)維能力。同時(shí)結(jié)合基于容器PaaS 構(gòu)建 DevOps、微服務(wù)產(chǎn)品的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享如何在簡(jiǎn)化DevOps 工具和...
... Spring Cloud 是一個(gè)相對(duì)比較新的微服務(wù)框架,2016 年才推出 1.0 的 release 版本. 雖然 Spring Cloud 時(shí)間最短, 但是相比 Dubbo 等 RPC 框架, Spring Cloud 提供的全套的分布式系統(tǒng)解決方案。 Spring Cloud 是一系列框架的有...
微服務(wù)本身并沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義,不過(guò)從很多人的反饋來(lái)看,大家都達(dá)成了這樣一個(gè)共識(shí):微服務(wù)是一種簡(jiǎn)單的應(yīng)用,大概有10到100行代碼。我知道使用代碼行數(shù)來(lái)比較實(shí)現(xiàn)其實(shí)很不靠譜,因此你能理解這個(gè)意思就行,不...
...沒(méi)有集群。 ? 基于這個(gè)單體架構(gòu),分析其弊端,引入微服務(wù),集群和分布式的概念。 ? 一般說(shuō)來(lái)做一個(gè)springcloud項(xiàng)目都會(huì)有多個(gè)子項(xiàng)目,這里就涉及到使用 maven 創(chuàng)建父子(聚合)項(xiàng)目的概念。很多同學(xué)之前也沒(méi)有接觸過(guò)這個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...